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发布日期:2025-12-17 13:37 点击次数:54在最新自研TPU(张量解决单位)芯片的股东下,科技巨头谷歌向AI(东说念主工智能)芯片龙头英伟达发起冲锋。
近日,征询机构SemiAnalysis发布论说,证明了谷歌何如成为英伟达在商用芯片范畴最具恐吓的竞争敌手。SemiAnalysis的模子数据泄露,从TCO(总体领有成本)的角度来看,谷歌第七代TPU芯片在成本效果上对英伟达组成了碾压上风:客户采购越多谷歌TPU,省略从简的英伟达GPU老本开支就越多。
SemiAnalysis指出,以OpenAI为例,自从其于2024年5月发布大模子GPT-4o以来,OpenAI还没能完成任何“面向下一代前沿模子”的大范畴预锻真金不怕火部署。尽管OpenAI尚未从英伟达GPU转向谷歌TPU,但在TPU带来的竞争压力下,OpenAI也曾从英伟达处取得了约30%的算力集群报价扣头。
TPU(Tensor Processing Unit)是谷歌于2016年公开的自研AI专用集成芯片(ASIC),主要用于加快机器学习模子的锻真金不怕火和推理。与英伟达的GPU比拟,TPU的通用性较差、功能更专一,但功耗也更低。此前,谷歌并不会胜利出售TPU,而是允许其他企业通过谷歌云来进行租用。
SemiAnalysis强调,谷歌的AI基础智力上风不是在于芯片参数,而是来自其系统级工程才调,也等于说“系统比微架构更障碍”:“依靠系统联想、互联、编译器和举座软硬件协同,谷歌省略让TPU在实质性能和成本效果方面与英伟达相配。”
本年11月,谷歌晓喻,泰国按摩群公司第七代自研TPU芯片Ironwood行将讲求发布。据先容,Ironwood在锻真金不怕火和推理方面的性能比上一代芯片栽种了4倍多,禁受了先进的互联架构,单个POD(AI超等蓄意机单位)可畅通多达9216颗Ironwood芯片,并通过每秒9.6 Tb(太比特)的冲突性ICI(芯片间互联收集)畅通成一个“超等pod”,走访高达1.77 PB的分享高带宽内存(HBM)。
凭证SemiAnalysis统计的数据,从时刻角度来看,Ironwood芯片在每秒浮点运算(FLOPs)和内存带宽方面险些追上了英伟达的Blackwell GPU系列。淌若谷歌私用该芯片,每颗芯片的TCO比同等设置的英伟达GB200系统低约44%。
SemiAnalysis觉得,谷歌正在尽力成为“真的相反化的云作事供应商”。本年10月,AI初创公司Anthropic晓喻与谷歌收场互助,将部署多达100万个谷歌的TPU芯片以锻真金不怕火旗下AI大模子。在商定部署的100万颗芯片中,首批约40万颗最新TPU芯片将由与谷歌共同联想芯片的博通胜利出售给Anthropic,价值约100亿好意思元;剩余的60万颗芯片则通过谷歌云进行租赁。
当今,英伟达也感受到了来自谷歌的压力。当地时间11月25日,有音问称Meta正在斟酌从2027年起在其数据中心部署谷歌的TPU(张量解决单位),价值达到数十亿好意思元,还可能在来岁通过谷歌云租出TPU,令英伟达本日股价盘中一度跌超7%。
对此,英伟达本日公开回话称,公司的GPU“仍跳跃行业一代”:“与专为特定AI框架或功能联想的ASIC(专用集成芯片)比拟,英伟达提供更高的性能、更强的通用性以及更好的可替代性。”

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